隨著科技的發展，人工智能AI已經成為一種流行趨勢，在未來雖然也會有新的職業誕生，但同時也將有越來越多的工作崗位被機器人取代。但其實社會中也有許多機器人無法做到的事情，下面，就快和360常識網一起了解永遠不會被取代的十種職業吧！
永遠不會被取代的十種職業
10、作曲家，9、醫生，8、教師，7、健身教練，6、護士，5、營養師，4、消防管理員，3、牙醫，2、考古學家，1、化妝師。
10、作曲家
作曲家這個名詞，在國際（英語）是composer,譯為作曲家：這是一種藝術稱謂，其國際共識的觀念和傳統西方音樂史的觀念是要寫作交響樂，歌劇，室內樂等等古典音樂作品的專業作品的作者。
音樂的創作是需要靈感的，而機器人只會執行相應的命令，根本無法自己的去思考。而且好的音樂一定是注入了大量的情感，這一點也是機器人不具備的。
9、醫生
一名醫生在進行一項手術時需要操作大量的儀器，在手術的所有流程以及各方面的工作，機器人想要去取代幾乎是不可能的。并且一旦發生緊急狀況，機器人也不會進行妥善的安排。
醫生，鉆研學習醫學科學技術，挽救生命以治病為業的人，一般指臨床醫生。按照衛生部、衛健委、醫政部有關醫療衛生管理條例的法律法規，主持醫患溝通，學術討論，新技術推廣、預后分析、公眾教育、護理示教、康復培訓、出院教育、執行衛生防疫、計生、大病早期識別干預等法律政治責任、承擔部分課題研究等工作，預防出生缺陷提高人口素質，治病救人，履行病情如實告知、合理檢查、合理開藥、正確診斷，積極治療的責任。
8、教師
教師的職責是教書育人，教書機器人或許可以做到，但對于育人機器人卻沒有辦法。一名學生在成長的過程中不僅僅需要學習知識，還需要塑造自己的價值觀，老師在教學的過程中與學生們進行緊密的接觸，有不對的狀況時也可以及時的發現，并對其進行疏導，很顯然，這是機器人做不到的。
教師，以教育為生的職業。這個職業是人類社會最古老的職業之一。按照法律法規和行業規范，在規定的時間節點內，根據學校設施條件和個人職稱專業，安排學生入座、發放學習資料、備課授課、批改作業、引導輔導幫助學生學習、組織聽課練習，組織考試、傳授科學文化基本知識，開展主持學術交流、提高學生的觀察學習、記憶認知、動手溝通、操作等綜合實踐能力，培養學生特長，促進德、智、體、美、勞全面發展，掌握經驗技術。
7、健身教練
健身教練，分為團體操課程教練和私人教練，組織健身者做計劃中的健身運動或健身操。健身教練是指在健身俱樂部中指導會員進行訓練的工作人員，其作具有互動性、針對性等特點，并且是按小時收費的。
健身教練在日常中十分常見，但機器人想要去取代教練顯然十分困難。因為不同的人對訓練的需求和能承受的運動強度是不一樣的，這一點很難用自動化設備進行訓練和要求。
6、護士
護士不僅僅是打針換藥，她們還要時刻關心病人的心理狀況，關于情感方面的需求，機器人顯然無法做到。
5、營養師
現代人對個人健康變得越來越關心起來，因此營養師在健康市場也非常的吃香。營養師不僅要做日常的飲食搭配，還要對客戶的健康問題做專業的判斷、交流與回答，這項工作想要用機器人去做顯然很不現實。
營養師（英文：dietitian）職業的出現，是適應社會健康的需求而產生的。營養師的職業綜合了廚師、保健師、醫務、中醫、心理師、營銷員、管理員等職業的特點于一身，是比較綜合的職業。他們不但是食物的專家，更是營養檢測、營養強化、營養評估等領域的專家，幫助人們獲取健康。營養師的職業要求是專心專業服務于健康。
4、消防管理員
消防管理員不同于消防員，消防員需要去受災地點進行救助，對于這些特定的機器人也可以做到。但消防管理員的工作性質更側重于管理，要做的事務也比較雜，機器人想要取代這個崗位的可能性微乎其微。
《消防管理員(四級·中級)》在總結多年消防職業培訓工作實踐經驗基礎上，從便于消防管理員學習、訓練、考試、鑒定的角度進行編寫。全書共分理論知識、技能操作、考核鑒定、模擬試題等4篇。其中，理論知識部分以問答形式介紹了消防工作概述、消防法律法規、消防基礎知識、消防管理學、消防分科管理、消防器材裝備、建筑消防設施、火災事故處置等內容；技能操作部分以圖文并茂方式介紹了43項消防管理員必須掌握的技能操作條件和步驟；考核鑒定部分以程序化考核鑒定的模式介紹了該職業鑒定模式、理論考試和技能鑒定的組卷方案、技能鑒定試題樣單、鑒定評分要素和評分細則；模擬試題部分以標準化考試要求組成4套仿真試題供學員練習、提高。
3、牙醫
雖說我國的醫學研究領域發展的越開越好，同時也出現了許多機器類的治療儀器，但牙醫卻依舊很難被取代，畢竟它并非簡單的拔牙，而是要根據患者的實際情況去做處理。
2、考古學家
考古學家屬于比較神圣也比較罕見的職業，它對專業知識的要求極高，而且還需要到現場進行采樣和研究，工作環境十分艱苦，機器人想要取代它幾乎是不可能的。
1、化妝師
化妝師對技術的要求是非常的高的，臉型不同、膚質不同的人對妝容的需求差異化就會非常明顯，所以即便是未來人工智能遍地開花，也不用擔心化妝師會被取代。
