所謂“萬事開頭難”，這對于科研工作來說尤為如此。選題是科研的第一步，卻是最重要也最難的一步，尤其在醫(yī)學(xué)科研領(lǐng)域，由于學(xué)科性質(zhì)，存在細(xì)分方向多、醫(yī)學(xué)信息整合難度大等問題，很多時候研究者有了想法，卻不知道這個研究方向是否值得做、是否能做以及從何處入手去做，耗費大量時間和精力。
面對這一痛點，EviMed醫(yī)學(xué)搜索引擎于近日正式上線“科研選題”功能，能夠挖掘醫(yī)學(xué)新興課題、深度解析醫(yī)學(xué)前沿走勢、同時匹配高質(zhì)量參考文獻(xiàn)、推薦創(chuàng)新課題等，從而更好地助力醫(yī)學(xué)科研工作者提升科研工作效率。
具體來說，EviMed科研選題工具的核心基礎(chǔ)有兩項，一是龐大的醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫，二是AI技術(shù)。醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫是EviMed服務(wù)的基礎(chǔ)與底氣，此前醫(yī)學(xué)問題搜索存在關(guān)聯(lián)度低、信息過時、不全面等情況，EviMed通過整合各大知識庫的醫(yī)學(xué)信息，構(gòu)建了高質(zhì)量的、不斷更新的醫(yī)學(xué)知識數(shù)據(jù)庫，從而讓醫(yī)學(xué)知識搜索更全面快捷。而通過AI智能，EviMed科研選題能夠快速理解、自動搜索關(guān)聯(lián)信息，并經(jīng)過篩選、分析和挖掘關(guān)鍵信息，解決用戶提出的問題。EviMed科研選題專注于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，打造了一套智能科研輔助系統(tǒng)，為醫(yī)學(xué)科研工作者提供全面支持。
EviMed科研選題操作簡單，快速有效，當(dāng)醫(yī)學(xué)科研工作者們在做科研、寫論文的時候，只需要登錄EviMed科研選題界面，輸入自己的選題，系統(tǒng)AI會自動提取醫(yī)學(xué)關(guān)鍵詞，用戶則可根據(jù)需求進(jìn)行調(diào)整和確認(rèn)。
之后AI系統(tǒng)將從多維度對選題進(jìn)行綜合打分，根據(jù)選題的關(guān)鍵詞及同義詞拓展，EviMed會自動生成10個科研選題，并對每個選題從科研價值、論文寫作難度、發(fā)表難度和可行性等方面進(jìn)行打分，為用戶了解選題情況提供有效參考，便于挖掘兼具可行性與價值的選題方向，搶占創(chuàng)新選題先機。
同時，用戶也能夠得到一份綜合的選題分析報告，AI系統(tǒng)會推薦相關(guān)選題結(jié)構(gòu)，并以可視性較強的圖表展示選題趨勢分析、科研熱點統(tǒng)計、關(guān)鍵詞趨勢演變等情況，幫助用戶直觀地了解選題情況，進(jìn)而有針對性地進(jìn)行選題優(yōu)化。
而為了進(jìn)一步啟發(fā)和延伸醫(yī)學(xué)科研工作者們的靈感，EviMed科研選題還會對參考文獻(xiàn)等進(jìn)行智能推薦，將與選題密切相關(guān)的優(yōu)質(zhì)文獻(xiàn)推送到用戶面前以供選擇，并根據(jù)用戶所選擇的關(guān)鍵詞自動生成論文摘要。
最后，為了幫助用戶更好地落實科研成果，EviMed科研選題系統(tǒng)會根據(jù)關(guān)鍵詞在靈犀數(shù)據(jù)庫資料中通過AI計算篩選出符合選題的核心期刊，并附有學(xué)者分析解析、研究機構(gòu)分布解析等，為科研內(nèi)容準(zhǔn)備提供更多參考，幫助提高論文發(fā)表成功率。
由此可見，基于AI算法模型，EviMed科研選題可以輔助用戶利用數(shù)據(jù)分析的方法，找出最新最熱的研究主題，還可以從不同的角度和方面，分析這些主題的發(fā)展變化和未來趨勢，讓用戶一目了然地了解科研界的熱點話題，顯著提升科研效率。而且在使用過程中，還會有EviMed自帶的學(xué)術(shù)雷達(dá)，它會像一個無所不答的智能助手，快速幫助研究者在研究中獲得所需信息。
科研不易，EviMed依托自身持續(xù)進(jìn)化的海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫、AI大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的不斷升級，打造了創(chuàng)新、高效的科研選題工具，為醫(yī)學(xué)科研提供了更好的服務(wù)解決方案。不斷推動數(shù)字化、智慧化方式解決醫(yī)療全場景的知識需求，相信EviMed會陪伴更多醫(yī)學(xué)科研工作者勇攀學(xué)術(shù)高峰，為探索科學(xué)前沿貢獻(xiàn)新的力量。
