隨著主要道路事故率的飆升，迫切需要解決這個問題，大數據正在成為一種強大的解決方案。隨著死亡人數不斷增加，事故造成的經濟損失也非常高。通過使用歷史上的駕駛員行為和事故洞察力來促進基礎設施和汽車的有效運行已經取得了實質性的成果，具體知識介紹如下！
本文目錄
1、大數據如何預測避免交通事故？
2、大數據被應用較多的領域有哪些？
3、大數據的核心技術有哪些？
大數據如何預測避免交通事故？
1、提高車輛性能
從駕駛員的行為中獲得的數據可用于改變和改進車輛參數，如功率、速度和扭矩，并創造安全的駕駛條件。我們已經可以在通過調整發動機燃油噴射來控制發動機速度的車輛中看到這一點。同樣的效果可以通過數字手段實現/例如，大數據可以幫助發送一個持續的反饋循環，以保持車輛的性能，從而防止駕駛員超速并避免魯莽行為。
自動駕駛汽車除了提高普通車輛的安全性外，大數據還可用于使自動駕駛汽車更安全。例如，著名汽車制造商特斯拉一直在使用機器學習和大數據解決方案來創建感知計劃行動程序。該程序使用大量數據來預測自動駕駛汽車在不同場景中采取的特定行動的結果。這使得自動駕駛汽車即使在沒有人參與的情況下也能做出最安全、最明智的駕駛決策。
2、預測分析和碰撞圖
如果風險熱點得到有效定位和處理，就可以避免致命事故。預測分析和先進的大數據系統可用于收集有關車禍的關鍵見解，例如事故發生的地點、時間和原因。根據 LegalExpert.co.uk 的說法，這些信息對于創建預測性碰撞地圖是必要的，該地圖分析歷史和近期數據以確定高風險區域。
預測性碰撞地圖可以向駕駛者發出警告，讓他們在這些區域格外小心。與此同時，地方當局可以采取必要措施來提高道路安全。例如，在田納西州，地方當局推出了一種算法，通過分析交通引文和碰撞報告中的數據來預測致命事故的區域。
該計劃讓高速公路巡邏隊的碰撞響應下降了 33%。響應時間從 37 分鐘減少了 25 分鐘，致命事故減少了 3%。預測分析可以顯著降低事故率的另一種情況是在廢物管理和回收行業。這些行業可以通過減少事故數量來改善員工的行為，進而降低保險費率。該解決方案使行業能夠更好地指導他們的駕駛者減少違規行為和提高他們的駕駛技能。
3、發展更安全的道路基礎設施
智慧城市、V2V 通信和互聯基礎設施。這些是我們現在討論道路安全和大數據時使用的詞。改善我們的道路基礎設施可以顯著影響駕駛員和行人的安全。例如，編程的停車燈可以改善交通流量，降低事故風險——如果沒有視頻數據、地圖和遠程信息處理的組合，就不可能對這些燈進行編程。
大數據集成以創建“智慧城市路口”的技術目前正在俄亥俄州的一個小鎮進行測試。關鍵是擁有智能軟件來控制擁擠的十字路口的交通可以大大減少死亡人數。跟蹤每輛汽車的位置、方向、速度和事故歷史，可以提供有關交通流量和狀況、常見事故點以及駕駛員如何應對不同狀況的詳細數據。這些見解使政府基礎設施的決策者能夠決定重大的道路改進，改善整體駕駛條件并減少人為錯誤。
4、指導駕駛員行為現在很重要
大數據有助于使我們的道路更安全的最佳方式之一是從根本上改變我們的駕駛行為。例如，新的青少年司機發生車禍的可能性是成年人的三倍。但是，由大數據驅動的遠程信息處理解決方案可以通過報告駕駛員的表現來顯著改變這種狀況，從而使駕駛員和父母有機會識別有問題的模式以及可以改善習慣的地方。
大數據被應用較多的領域有哪些？
1、理解客戶滿足客戶服務需求
大數據應用目前在這領域是最廣為人知的。通過大數據分析更好的了解客戶以及用戶的愛好和行為。企業非常喜歡通過在線客服系統搜集用戶社交方面的數據、瀏覽器的日志、各類文本和傳感器的數據，從而更加全面的了解客戶，建立出數據模型進行預測。
2、業務流程優化
大數據可以幫助業務流程的優化通過社交媒體數據、業務數據、網絡搜索數據等等挖掘出有價值的數據，目前大數據的應用最廣泛的就是物聯網和人力資源行業;例如物聯網行業，優化供應鏈以及配送路線根據地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數據來優化配送路線;例如人力資源行業，有海量的候選人信息及企業信息需要通過大數據的分析來進行優化快速的匹配候選人及企業，識別并篩選重復、無效簡歷，讓人、崗適配。
3、大數據改善日常生活
大數據不只是應用于企業和政府，同樣也適用于生活當中的每個人。可以利用穿戴的裝備(如智能手表、智能手環、智能腳環)生成最新的數據，根據我們的心率、壓力以及作息數據來追蹤健康情況;而且還可以利用大數據分析來尋找屬于我們的愛情，大多數時候交友網站就是大數據應用工具來幫助有需要的人匹配合適的對象。
4、提高醫療研發質量
大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。并且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以產生的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適癥狀做出預測可以幫助醫生更好的救助嬰兒。
5、提高體育成績
現在運動員在訓練的時候都會應用大數據分析技術。如用于球類運動的IBM SlamTracker工具，使用視頻分析來追蹤及分析足球或棒球比賽中每個球員的表現，而運動器材中的傳感器技術可以通過比賽實時數據分析，進而改進運動器材及場地設施;很多精英運動隊還會追蹤比賽環境外運動員的活動-通過使用智能技術來追蹤其營養狀況以及睡眠質量改善餐食及訓練方式讓運動員達到合適的競技狀態。
6、優化性能
大數據分析還可以讓機器設備在應用上更加智能化和自主化。例如大數據工具被谷歌公司利用研發谷歌自動駕駛汽車，豐田的普瑞維亞就配有相機、GPS以及傳感器，以期實現無人安全駕駛;另外大數據工具還可以應用優化智能電話。
7、保障城市安全
大數據現在已經廣泛應用到城市安全和執法的過程中。如目前與我們息息相關防疫用的健康碼、行程卡，企業則應用大數據技術進行防御網絡攻擊，警察應用大數據工具抓捕罪犯，銀行應用大數據工具來防止欺詐性交易等。
8、改善城市交通
大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基于城市實時交通信息、利用社交網絡和天氣數據來優化最新的交通情況，目前大部分一二線城市都在進行大數據的試點。
9、金融交易
大數據在金融行業主要是應用金融交易。高頻交易(HFT)是大數據應用比較多的領域。其中大數據算法應用于交易決定。現在很多股權的交易都是利用大數據算法進行，這些算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買進還是賣出。
大數據的核心技術有哪些？
1、大數據采集技術
大數據采集分為兩個重要的方面，首先是大數據智能感知層：必須著重攻克針對大數據源的智能識別、感知、適配、傳輸、接入等技術。其次是基礎支撐層：重點攻克分布式虛擬存儲技術，大數據獲取、存儲、組織、分析和決策操作的可視化接口技術，大數據的網絡傳輸與壓縮技術，大數據隱私保護技術等。
2、大數據預處理技術
大數據預處理技術主要完成對已接收數據的辨析、抽取、清洗等操作。數據抽取過程可以幫助我們將這些復雜的數據轉化為單一的或者便于處理的構型，以達到快速分析處理的目的。清洗是對數據通過篩選去除無效數據和不精準數據，從而提取出有效數據。
3、大數據存儲及管理技術
大數據存儲與管理需要用存儲器將采集到的數據存儲起來，建立相應的數據庫，并進行管理和調用。重點解決復雜結構化、半結構化和非結構化大數據管理與處理技術。主要解決大數據的可存儲、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸等幾個關鍵問題。
4、大數據分析技術挖掘技術
大數據分析技術是改進已有數據挖掘和機器學習技術；開發數據網絡挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等新型數據挖掘技術；突破基于對象的數據連接、相似性連接等大數據融合技術；突破用戶興趣分析、網絡行為分析、情感語義分析等面向領域的大數據挖掘技術。
大數據的數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。
5、大數據展現與應用技術
大數據展現與應用技術是大數據的最終目的。大數據技術能夠將隱藏于海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟活動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，大大提高整個社會經濟的集約化程度。在我國，大數據將重點應用于以下三大領域：商業智能、政府決策、公共服務。
總結：疫情期間大數據技術對于疫情的防控發揮了巨大的作用，抗疫期間多家互聯網企業紛紛加強大數據在疫情防控中的應用。小到社區大到部委相關部門都將大數據作為不可或缺的防疫工具，生活中很多方面涉及到大數據由此可見尤為重要。
